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代码实现makeClassifier.py1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435import osimport cv2import numpy as npfrom PIL import Imagerecognizer ...

参考资料

主要代码参考了这个系列的视频，但是这个视频是基于python2的，opencv也不是最新版本，以下代码做了python3更新。
并且添加了谷歌语音api的连接。

上一篇[用Python写一个简单的脸部识别项目(1)|opencv 截取脸部图片]介绍了怎么用opencv 截取图片，我想实现的功能是识别出人脸后，按人名对其问好。这就需要能够将文字转化声音的API，查到python的库里面有谷歌的API 基本思路 写一个函数接收文字信息，调用谷歌API就能说话 ...

这个视频讲解的很清楚

observerbal , observer is confusing

observer => subscriber

observerbal => publisher

[用Python写一个简单的脸部识别项目|汇总]这个系列的第四篇文章，这篇介绍如何将脸部识别和语音结合在一起。

实现多线程

为什么需要多线程

摄像头在不停的扫描和计算图像的相似度占据很大的计算量，同时要处理谷歌的speech2text API会造成卡顿的现象。

摄像头画面的更新，脸部识别，声音应该分开成不同的线程。

爬虫干嘛用

有时候看别人写的网站很不错，想整个下载下来学习学习，但是不可能每个页面都点过去右键保存吧，这就需要爬虫来自动下载网页。

谷歌搜索也是基于爬虫自动保存了大量网页在数据库中才能索引的到。

我想写个脚本能从视频网站上自动下载视频。

多线程

大神讲解这个youtuber的编程教程超级详细，跟着他一起敲键盘应该是最快的学习方法.

大神自己的教程网站

中文的教程推荐莫烦python

入门级

简书上面有好多教程一步一步教你搭建
看这个下面这个帖子就足够了。

使用Hexo在GitHub Pages上搭建部署免费的个人博客网站（下：Hexo部署）——最详细全面解读教程（没有之一）

大致流程

1. 申请github账号

2. 安装Node.js

   Node.js / npmをインストールする（for Windows）

3. 安装hexo

   1	npm install hexo-cli -g